题目改错卷积神经网络基础首先分析这一题因为是卷积层处理该一层，所以参数数量与原图像大小参数无关，仅仅与原图像的通道数有关，而本身的参数只与卷积核参数有关。而题具有三个输入通道，十个输出通道。当池化层两端填充和池化核一样的，则不会改变特征图的高和宽。在卷积神经网络中的操作：卷积层和池化层都参与正向传播和反向传播。LeNet:是最早的被提出应用的卷积神经网络。由LeCun在1998年的大作：Le...
题目改错线性回归第三题：这个题目最开始差点写错了，差点忘记除以2了，这个因为是自己定义的和Pytorch的定义的计算公式不太相同。需要注意多层感知机第二题：虽然这个题目只是忘记把计算器复制的答案中的逗号去掉，但是本题的知识点仍然比较重要。首先MLP，相当于将上一层的输入矩阵乘以权重矩阵然后经过激活函数，再作为隐藏层的输入矩阵乘以权重矩阵然后得到输出矩阵。根此我们可以得到两个方程如下：将将[2...
题解考虑到如果图中存在一些环，那么我们就可以在不影响其它值的情况下获得这些环上的值。具体证明：考虑到我们从1点出发经过一些点以后我们可以到达环到链条的起点v，然后我们经过环又回到v，这样我们的取值就是从1-v路径上的值异或上环上的值，然后我们回到1，根据异或的性质，相当于我们取得了环上的值，所以我们把所有环上的值加入到一个线性基上，然后把任意一条1-n路上上的值异或线性基上的值取最大值，任意...
现在有一棵二叉树，所有非叶子节点都有两个孩子。在每个叶子节点上有一个权值(有n个叶子节点，满足这些权值为1-n的一个排列)。可以任意交换每个非叶子节点的左右孩子。要求进行一系列交换，使得最终所有叶子节点的权值按照前序遍历序写出来，逆序对个数最少。输入解释：第一行一个数n，表示该二叉树的叶节点的个数；下面若干行，每行一个数 x如果x = 0，表示这个节点不是叶节点，递归地向下读入其左孩子和右孩...
题解：过于复杂。。。有时间我再来修锅吧#include <bits/stdc++.h> const int MAXN = 3000000; using namespace std; int n,m,v,sz,d; int ls[MAXN*20],rs[MAXN*20],mx[MAXN*20],rt[MAXN]; long long ans; char s[MAXN]; ve...